인지기능 장애 평가를 위한 통합 임상–영상 보고 워크플로우
An Integrated Clinical-Imaging Reporting Workflow for the Assessment of Cognitive Impairment
- 대회
- 2026 AI Co-Scientist Challenge Korea — Track 1
- 주최·주관
- 과학기술정보통신부 주최 · 한국연구재단(NRF) 주관
- 팀
- 팀 VLM · 김민영(제1저자·대표 발표), 이낭경, 국희, 문기훈, 장지우, 오혜린, 이승원(교신)
- 역할
- 워크플로우 설계, 다기관 데이터 처리 파이프라인 구축, 보고서 충실도 감사 설계, 시상식 우수팀 성과발표
FastSurfer 기반 자동 분할(95개 ROI)과 정상군 932명 기반 규범적 모델링(연령·성별 층화 Z-점수)에 제약 기반 프롬프팅을 결합해, 정량적 뇌 MRI 지표를 구조화된 영상의학 스타일 보고서로 자동 변환하는 워크플로우를 만들었다.
처리 성공률
83.1%
3개 다기관 코호트 2,576명 중 2,140명 (OASIS-3 92.4% · AJU 88.7% · NACC 74.3%)
보고서 생성
3,963건
분당 8.6건, 대상자당 약 7초, 평균 648토큰
보고서 충실도
83.7%
정량 데이터 대 텍스트 일치율 (n=200, 1,200개 영역) · 해마 86.2% · 편도체 84.2% · 뇌실 79.9%
환각 사례
0건
불일치 183건의 100%가 중증도를 낮춰 보고하는 보수적 편향 — 임상적 '안전 모드' 확인













